Free Tool
GEO診断ツール
完全無料・登録不要で、URLを入力するだけでChatGPT・Perplexity・Gemini・GrokなどAI検索エンジンでの 見え方を8カテゴリで診断します。robots.txtの取得を含め、数秒〜十数秒で結果が出ます。
入力されたURLや診断結果はサーバーに保存・収集しません。匿名で安全にご利用いただけます。
このツールでできること
URLを入力するだけで、あなたのサイトがChatGPT・Perplexity・Gemini・Claude・GrokなどのAI検索エンジンに 「見つけてもらいやすく」「正しく引用されやすい」状態かどうかを無料で診断します。 robots.txtを実際に取得し、主要なAIクローラーごとのアクセス可否まで個別に判定するのが特長です。
診断する8つのカテゴリ
- 構造化データ
- JSON-LDの検出・@type一覧・著者情報を含む必須プロパティの欠落チェック
- E-E-A-T要素
- 著者情報・公開日/更新日・運営者情報へのリンクの検出
- コンテンツの抽出しやすさ
- 見出し階層・箇条書き/表の使用・1文の長さ
- メタ情報・OGP
- title・description・OGP基本タグの有無
- インデックス可能性
- robots.txtを実際に取得し、AIクローラー別のアクセス可否を判定
- 画像・alt属性
- alt属性の設定状況
- IndexNow対応
- 更新通知の前提条件を静的に確認(ping送信の実績は対象外)
- 引用可能性シグナル
- FAQ形式コンテンツ・具体的な数値情報の有無
診断結果の見方
- ✅ 合格……問題ありません
- ⚠️ 警告……改善の余地があります
- ❌ エラー……AIからの引用に悪影響が出ます。優先的に修正してください
- ℹ️ 情報……参考情報です(スコアには影響しません)
バージョン情報
v1.0.0- リリース日
- 2026-07-25
- 最終更新日
- 2026-07-25
更新履歴を見る(全1件)
- v1.0.02026-07-25
- 初回リリース(8カテゴリの診断・AIクローラー別アクセス可否判定に対応)
GEO・AEO・LLMOに関するよくある質問
GEO(Generative Engine Optimization)とは何ですか?
ChatGPT・Perplexity・Gemini・GrokなどAIが生成する回答の中で、自社サイトが情報源として引用されやすくなるよう最適化する取り組みです。コンテンツやサイト構造の見直しが中心となります。従来のSEO(検索順位対策)とは異なり、AIクローラーのアクセス可否や構造化データの整備、質問形式に答える文章構成などが重視されます。
AEO(Answer Engine Optimization)とGEOの違いは何ですか?
AEOは質問に対する直接的な回答として、AIやスマートスピーカーに採用されることを狙う最適化です。GEOはAI検索・生成エンジン全般に対する最適化を指す、より広い概念です。両者は重なる部分が多く、本ツールでは実務上区別せず同じ診断項目でカバーしています。
LLMO(LLM Optimization)とは何ですか?
ChatGPTやClaudeなど大規模言語モデル(LLM)の情報源として、自社サイトが正しく認識・引用されるようにする最適化を指す言葉です。GEO・AEOとほぼ同義で使われることが多く、AIクローラーへのアクセス許可(robots.txt)や構造化データ(JSON-LD)の整備が土台になります。
GEO診断ツールでは何がわかりますか?
診断対象のURLに対し、robots.txtでGPTBot・PerplexityBot・ClaudeBotなど主要AIクローラーごとのアクセス可否を確認します。あわせて構造化データ(JSON-LD)の有無、質問形式のコンテンツ構成など8カテゴリを自動でチェックし、改善方法もあわせて提示します。
GEO診断ツールは無料で使えますか?
はい、完全無料・登録不要でご利用いただけます。URLを入力するだけで、robots.txtの取得を含め数秒〜十数秒で結果が表示されます(同一IPからの利用回数に一定の制限があります)。
Author
NAGU|Penbit Lab代表
金融システムの汎用機(メインフレーム)からオープンシステムへの移行や、大手通信キャリアのシステム構築など、社会インフラを支える現場で実務経験を積んできました。 「なぜそうするか」を大切にした開発スタイルで、単にコードを書くだけでなく、ビジネス上の課題を解決することを目指しています。 CCNA(Cisco Certified Network Associate)、LPIC-1 Linux Administrator、LPIC-2 Linux Engineer、LPIC-3 300 Core(Mixed Environment)、LPIC-3 306 High Availability and Storage Clustersを保有し、ネットワーク・Linuxサーバー・高可用性設計の専門知識をWebシステム開発 / SI・インフラ構築(Next.js / Cloudflare Pages)に活かしています。